为推进“雪域智蜂——高原智慧养蜂物联网系统（汉藏双语版）”创新训练项目落地，我校网络空间安全学院项目团队奔赴西藏米林市，开展为期四天的实地调研与硬件现场测试。团队走进高原养蜂场，贴近一线蜂农，在真实高原环境中检验项目成果，收集产业真实需求。
调研背景
西藏高原拥有得天独厚的养蜂资源，但当地养蜂产业也面临多重现实困境。根据项目前期梳理，受高原高寒环境影响，当地蜂群越冬死亡率超过40%；藏汉语言差异，使得内地先进养殖技术难以传递到基层蜂农手中；藏药蜜膏等传统养蜂非遗技艺，也面临着传承危机。市面上现有的智能养蜂监测系统大多为内地环境开发，缺少针对高原场景的适配，也没有汉藏双语交互功能，很难真正服务藏族蜂农。
本项目致力于打造“硬件感知+云端管理+微信小程序应用+汉藏双语文化传承”四位一体的高原智慧养蜂物联网体系，希望依托物联网、大数据技术，在帮助蜂农提质增收的同时，推动传统养蜂非遗技艺数字化活态传承。为跳出实验室环境，获取高原养蜂的第一手现实资料，项目团队前往米林市羌纳乡养蜂基地开展实地调研。
调研目的
本次实地调研设置了多项目标：
一是面对面访谈本地蜂农，收集真实生产需求，避免系统开发脱离实际生产场景；
二是将温湿度传感器部署在真实蜂箱内部，在高原野外条件开展硬件测试，检验设备采集数据的稳定性；
三是观测不同天气条件下蜂群自主调节巢内环境的规律，以此优化小程序异常预警的判断逻辑；
四是实地收集藏族传统养蜂、藏药蜜膏技艺相关素材，完善项目汉藏双语知识库；
五是学习本地蜂农世代积累的高原养蜂实操经验，为整套系统迭代优化提供现实支撑。
调研过程
2026年7月22日至7月25日，项目团队在米林市羌纳乡山间草场养蜂基地开展连续四天的现场工作。
7月22日，团队抵达养蜂基地。野外调试过程遇到诸多难题：ESP8266开发板和服务器分属不同局域网，造成数据上传失败；更换USB接口出现串口识别失败；野外突发断电，电脑供电中断。部分故障无法在蜂场现场解决，团队返回驻地后分段排查问题，还开展对照实验，验证设备脱离电脑独立运行的可行性。
7月23日，团队对多组蜂箱开展全天监测，同步记录蜂箱内外环境数据。实地观测发现，健康蜂群拥有极强的微环境调控能力，部分蜂箱育虫区域温度稳定维持在35.9℃，与外界最大温差接近18℃。这次实测也暴露出原有系统的短板：原先系统设置温度超过35℃即判定蜂箱异常，但健康蜂群育虫本身就处于34‑36℃合理区间，单纯依靠固定阈值会产生大量误报。
7月24日，团队分早、中、晚多个时段对4号蜂箱开展完整全天监测，记录日出升温、正午高温、午后阵雨天气下蜂群调节巢内温湿度的完整过程。白天完成现场采集后，团队回到驻地迭代小程序，升级预警逻辑，摒弃“单次超出阈值就报警”的简单模式，改为持续异常判断：只有连续多条监测数据异常、长时间偏离合理范围，系统才推送预警，以此减少误报、漏报。
7月25日为调研收官日。团队对当地资深蜂农开展面对面访谈。蜂农介绍，常规12天开箱检查一次蜂箱；冬季蜂群群势较弱时，要添加棉絮等材料保温；西藏养蜂不需要像内地那样长距离转地赶蜂，只需分散放置蜂箱采集山花；冬季黑熊会破坏蜂箱取食蜂蜜；本地养蜂群体逐步萎缩，年轻人不愿入行，蜂蜜存在销售困境。当晚全体成员分工协作，将四天全部监测数据、访谈实录、现场影像完成分类归档。
调研主要成果
第一，获取大量高原蜂箱一手实测数据集。记录不同蜂箱在早中晚、阴晴降雨各类条件下的温湿度变化，印证了“蜂箱内部温度受外部环境温度显著影响，但蜜蜂会通过自身行为让蜂巢维持更加稳定适宜生存的环境，和外界形成明显温度缓冲效应”，同时区分了蜂箱育虫核心区和普通区域的温度特征。
第二，完成小程序预警核心逻辑迭代。结合高原蜂群真实生理特点，把固定阈值报警升级为持续异常、波动异常双重判定机制，降低误报风险，让系统判断更贴合高原养蜂实际。
第三，排查硬件野外部署现实障碍。摸清局域网通信、串口识别、野外供电等实验室不会暴露的实际问题，完成充电宝独立供电可行性验证，为后续锂电池供电方案设计提供实验依据。
第四，收集一线蜂农生产经验与真实使用需求，访谈记录的本土养蜂经验，为汉藏双语知识库扩充提供内容来源。
第五，积累藏药蜜膏、藏族传统养蜂一手调研素材，为非遗知识库完整录入打下基础。
总结与展望
本次米林实地调研，是雪域智蜂项目从演示原型迈向落地应用的关键一步。接下来，项目团队将消化本次调研全部一手资料，继续推进硬件组网联调，完成林芝米林3个实地监测点部署，完善汉藏双语养蜂知识库，把蜂农本土经验融入系统设计。期待这套兼顾科技助农和民族文化传承的智慧养蜂系统，未来能够真正服务西藏基层蜂农，降低蜂群越冬损失，守护传统养蜂非遗技艺，为高原数字乡村建设贡献青年学生的创新力量。
报告所属项目名称：雪域智蜂——高原智慧养蜂物联网系统
项目负责人：谭江艳
