一、调研目的
本团队主持2026年国家级大学生创新创业训练计划项目“天眼智审：基于无人机与AIGC的西藏生态补偿资金动态审计与风险预警研究”，针对高原造林工程生态补偿资金审计中现场核查难、成效量化难的问题研发智能评估工具。
为破解自研系统与高原审计实务脱节问题，获取真实业务需求用于软件迭代优化，团队于2026年暑期赴拉萨市开展实地调研：一是走访属地审计局，了解资金审计的真实流程和实际困难；二是对接西藏自治区林业和草原局，摸清工程资金来源与拨付链条；三是赴项目现场勘察，验证系统功能的场景适配性，为后续优化和论文写作积累一手资料。
二、调研过程
（一）审计局座谈：了解一线审计实操
团队赴拉萨市属地审计局，列席审计业务工作会，会后与负责生态环保审计的业务人员座谈。
审计人员介绍，南北山绿化工程资金审计目前采取“账面核查+现场抽查”方式：账面核对拨付凭证、施工合同和苗木采购清单，现场随机抽取地块核验存活率和面积。
审计人员反映了三个实际困难：一是地块多在山坡，很多点位车开不上去、人也难爬，抽查覆盖率很低；二是苗木存活数量完全依靠人工逐株清点，大面积山坡地块仅能粗略估算，审计数据误差较大；三是生态成效缺乏统一、可量化的生态成效评价指标，审计报告只能做定性描述，缺乏数据支撑。
团队随后展示了自研系统原型，审计人员对“遥感自动识别植被覆盖度”“批量筛查异常地块”两个功能兴趣明确，同时建议系统要考虑高原不同海拔、坡向的植被差异，不能一刀切。
图1 调研团队列席审计局审计业务工作委员会
图2 调研团队在审计局党风廉政建设展板前手持调研卡留影
图3 调研团队在审计局文化墙前手持调研卡留影
（二）林草局走访：掌握工程底数资金
团队前往西藏自治区林业和草原局，对接造林绿化管理科室。工作人员介绍，南北山绿化工程资金以中央财政生态保护修复资金为主，按年度任务分解下拨，验收考核看种植面积、苗木成活率和保存率三项指标。资金从财政到林草部门再到施工单位，链条长、跨年度，且高原苗木需连续养护3年才算“保存成功”，给资金绩效评价带来难度。这些信息为团队设计“资金—进度—成效”联动比对模块提供了业务依据。
图4 调研团队在西藏自治区林业和草原局门前留影
（三）项目现场勘测：验证地理条件和审计难点
团队先后前往白定村水源生态保护区和南北山绿化野外施工点位勘察。在白定村水源保护区，团队对照规划资料查看了生态保护边界和植被恢复情况，了解到水源地周边造林有特殊要求，不能按普通地块标准审计。
图5 调研团队在白定村水源生态保护区入口合影
在野外造林地块，团队沿山路逐块查看苗木生长情况。
现场感受非常直接：地块分散在不同海拔的山坡上，坡度大、碎石多，很多区域步行困难，全覆盖核查几乎不可能；苗木长势参差不齐，单靠人工目测很难准确判断存活率。团队现场采集了不同地块的植被照片和坐标，用于后续与遥感解译结果交叉验证，切实体会到基层审计“跑不到、查不全”的难处。
图6 调研团队现场核查高原造林植被生长状态
图7 调研团队在南北山绿化野外调研点位留影
三、调研发现
第一，地理限制导致现场审计覆盖不足。工程地块分散、海拔跨度大，大量治理区域位于山地陡坡，审计人员难以全点位到达，抽查比例低，存在审计盲区。
第二，生态成效量化手段缺失。当前审计对植被恢复等成效基本依赖定性描述，缺乏可量化、可对比的客观指标，资金绩效审计难以深入。
第三，资金拨付链条长、养护周期跨3个年度，长期绩效跟踪监管存在断层，传统年度审计难以跟踪资金长期效益，易出现监管断档。
第四，自研天眼智审高寒造林遥感评估系统与基层审计实际需求匹配度较高。系统内置地块智审、多光谱解译、林草长势动态监测三大核心模块，精准对应人工核查三大痛点；审计工作人员现场提出海拔分层评价、坡向植被修正等本地化优化建议，为系统参数、模型阈值迭代提供明确、可落地的调整方向。
第五，校地合作有实际切入点。基层缺乏遥感数据分析人员和工具，高校技术成果若能简化操作、输出直接可用的疑点清单，具备应用价值，双方可在系统试用、数据共享等方面开展小范围合作。
四、调研总结与建议
本次调研覆盖"审计机关—主管部门—项目现场"三个层面，获取了资金审计的一手资料，明确了基层审计的真实痛点，验证了自研系统的场景适配性，达到了预期目的。
后续建议：一是优化系统参数，落实海拔分带和坡向修正，提升高原解译准确率；二是简化系统输出，将分析结果转化为审计人员直接可用的疑点地块清单；三是选取1—2个典型区块开展小范围试点，用系统结果与人工抽查对比验证，为项目结题提供支撑；四是建立校地沟通机制，定期收集使用反馈，确保成果不脱离实际需求。
图8 本次暑期调研团队成员合影
报告所属项目名称：天眼智审:基于无人机与AIGC的西藏生态补偿资金动态审计与风险预警研究
项目负责人：王炳钦
