极豆之行——关于赴上海调研的报告

一、调研背景与目的

为深入了解互联网企业具体工作内容和先进技术，也为了更好的开发我们团队的项目，本次调研于  2025年12月6日至12月10日赴上海极豆科技有限公司进行实地考察学习。希望通过交流研讨，为我组项目的相关工作提供参考。

二、调研基本情况

时间： 2025年12月6日至12月10日

地点：上海极豆科技有限公司

项目名称：园区综合治理数据统计大屏产品开发

调研人员：王丹

负责人：沈剑英

指导老师：胡永

调研形式： 现场学习

三、主要调研内容

上海极豆科技有限公司成立于2015年05月14日，注册地位于中国上海。经营范围包括一般项目：软件开发；技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；信息系统集成服务；数据处理服务；信息技术咨询服务；信息系统运行维护服务；信息咨询服务；网络技术服务；网络设备销售；互联网销售；计算机软硬件及辅助设备零售；计算机软硬件及辅助设备批发；通信设备销售；电子产品销售；电子元器件批发；电子元器件零售；汽车零配件批发；汽车零配件零售；停车场服务；机动车充电销售；旅客票务代理；票务代理服务；酒店管理；商务代理代办服务；专业设计服务；广告制作；广告设计、代理；广告发布；仪器仪表销售。许可项目：第一类增值电信业务；第二类增值电信业务；测绘服务，上海极豆科技有限公司对外投资14家公司。本次调研学习在多方面考虑下选择了上海极豆科技有限公司。

四、主要启示

作为研二的学生，我有幸前往上海极豆科技有限公司参观学习。说实话，在这里的观摩交流彻底刷新了我对汽车智能化的认知，也让我对自己所学专业——人工智能在产业落地中的实际价值，有了更直观的感受。

公司的人向我介绍了他们的主要业务，还有应用到的跟我所学相关的一些技术，以及以后就业一些相关的岗位。

技术人员还提到，他们正在和华东师范大学软件工程学院共建专家工作站，依托国家可信嵌入式软件工程技术研究中心，聚焦多模态融合和座舱Agent个性化功能。作为学生，我特别羡慕这种产学研深度融合的模式——学校的理论研究能直接进入产业一线验证，产业的实际问题又能反哺学术研究。这大概就是“把论文写在祖国大地上”的一种真实写照吧。

我在实验室的时候经常会有一种困惑：我做的这些模型调优、算法改进，到底有什么用？极豆之行给了我一些答案。

1.算法层面：座舱场景对多模态融合的需求越来越高，视觉、语音、触控、环境感知……这对我现在研究的跨模态表示学习，提出了更复杂的挑战。

2.部署层面：车载芯片的算力虽然有提升，但和云端相比仍有差距。如何在有限算力下实现大模型的轻量化部署，是一个很有价值的研究方向。

3.交互层面：座舱Agent需要理解用户意图、预测用户需求，这背后涉及到的意图理解、个性化推荐、强化学习等技术，和我所学的人工智能专业高度相关。

我突然觉得，自己每天在实验室里跑的那些实验，并不是“纸上谈兵”，而是未来可能真正落地到千万辆车里的关键技术。

五、相关建议

基于本次调研收获，结合我组研究实际情况，提出以下初步建议：

1. 优化项目组的协调机制，明确每个人的职责。

2. 加入多模态或者智能体相关技术，让项目更加智能化。

六、总结

本次赴上海极豆科技有限公司调研收获颇丰。公司先进的理念、成熟的模式令我印象深刻。下一步，我们将认真消化吸收调研成果，结合自身实际，将学习到的先进经验转化为推动我组项目发展的具体思路和举措。

报告所属项目名称：园区综合治理数据统计大屏产品开发

项目负责人：沈剑英